طلاب من الفرقة الرابعة بقسم الهندسة الكهربائية يحققون انجازا بحثيا متميزا.
في إطار دعم الجامعة والكلية المستمر للتميز الأكاديمي والبحث العلمي الموجه لخدمة المجتمع، والتعاون بين التخصصات العلمية المختلفة بالكلية، تمكن طلاب الفرقة الرابعة بقسم الهندسة الكهربائية – برنامج الحاسبات والتحكم بالكلية - تحت اشراف أساتذة من قسمي الهندسة الكهربائية والهندسة المدنية - من تحقيق إنجازًا علميًا متميزًا بنشر بحث علمي مستخرج من دراسات مشروع تخرجهم، في مجلة "Sustainability"، وهي مجلة دولية مصنفة ضمن الربع الثاني (Q2) في قاعدة بيانات Web of Science، والربع الأول (Q1) في قاعدة بيانات Scopus، وهو إنجاز يعكس المستوى العلمي المتميز لطلاب الكلية وقدرتهم على المنافسة البحثية على المستوى الدولي.
وقد أوضح الأستاذ الدكتور خالد صلاح عميد الكلية أن هذا الإنجاز يمثل نموذجًا جادا للتعاون الاكاديمي بين التخصصات العلمية المختلفة بالكلية من جهة، ومن جهة أخرى هو نموذج للبحث العلمي التطبيقي الذي يسعي لتقديم حلول هندسية لمشكلات المجتمع، ويؤكد دور الجامعة والكلية في إعداد طلاب وخريجين قادرين على توظيف أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات الواقعية وخدمة المجتمع، وهو ما يمثل التشارك والتداخل الجاد بين قطاعات التعليم والبحث العلمي وخدمة المجتمع بالجامعة، مثمنا الدعم الكبير من ادارة الجامعة وعلي رأسها الاستاذ الدكتور أحمد المنشاوي رئيس الجامعة وكل من الاستاذ الدكتور احمد عبد المولى نائب رئيس الجامعة لشئون التعليم والطلاب، والأستاذ الدكتور جمال بدر نائب رئيس الجامعة لشئون الدراسات العليا والبحوث، والأستاذ الدكتور محمد عدوي نائب رئيس الجامعة لشئون خدمة المجتمع وتنمية البيئة،، والذي أثمر عن هذه النتيجة المشرفة للكلية والجامعة.
كما تقدم عميد الكلية بالشكر والتقدير للسادة اعضاء هيئة التدريس المشرفين علي الطلاب من قسمي الهندسة الكهربائية والهندسة المدنية بالكلية علي هذا الجهد التعاوني الكبير، كذلك التهنئة لطلاب قسم الهندسة الكهربائية علي هذا الانجاز العلمي البحثي المتميز.
وجاءت الورقة البحثية بعنوان:
"Adaptive Traffic Signal Control Using Multi-Agent Reinforcement Learning: A Comparison of Control Strategies"
ويتناول البحث تطوير نظام ذكي للتحكم التكيفي في الإشارات المرورية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم المعزز متعدد الوكلاء (Multi-Agent Reinforcement Learning)، حيث تتعاون الإشارات المرورية بشكل لحظي لاتخاذ قرارات تشغيلية أكثر كفاءة بما يسهم في تقليل زمن التأخير المروري، وخفض أطوال الطوابير، وتحسين انسيابية الحركة المرورية داخل الشبكات الحضرية.
وقد أوضح الأستاذ الدكتور محمود عويس أن أهمية الدراسة تتمثل في اعتمادها على حالة تطبيقية واقعية بمحافظة أسيوط من خلال نمذجة وتحليل الحركة المرورية بمنطقة كوبري 25 يناير، أحد أهم المحاور المرورية بالمحافظة. وقد أظهرت النتائج إمكانية توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحقيق تحسينات ملموسة في أداء التقاطعات المرورية، بما ينعكس إيجابًا على زمن الرحلات، واستهلاك الوقود، والانبعاثات البيئية، بجانب تقديم الورقة إطارًا علميًا يمكن الاستفادة منه في دعم جهود الدولة نحو التحول الرقمي وتطبيق مفاهيم المدن الذكية وأنظمة النقل الذكية، بما يسهم في رفع كفاءة منظومة النقل وتحسين جودة الحياة للمواطنين.
وقد تم تنفيذ هذا العمل البحثي تحت إشراف لجنة علمية مشتركة من قسمي الهندسة المدنية والهندسة الكهربائية، ضمت:
من قسم الهندسة المدنية:
* الأستاذ الدكتور/ محمود محمد أحمد عويس
* المهندس/ بدر عيون - المعيد بقسم مدني
ومن قسم الهندسة الكهربائية:
* الأستاذ الدكتور/ سامية عبد الفتاح علي
* الأستاذ الدكتور/ علاء الدين عبد الحكيم محمد علي
* الدكتور/ إسلام محمد القباني
وشارك في إعداد البحث الطلاب:
* أحمد حمدي محمد مصطفى
* صلاح الدين طلعت يونس
* كريم حاتم هاشم
* جون عماد فوزي
* عبد الرحمن شعبان محمد فرغلي
* عبد الرحمن علي محمد كمال.
