Skip to main content

عميد الكلية يستقبل كل من رئيس جامعة أسوان، ومقرر اللجنة العلمية الدائمة لترقيات الأساتذة والأستاذة المساعدين في تخصص القوى والآلات الكهربائية.

عميد الكلية يستقبل كل من رئيس جامعة أسوان، ومقرر اللجنة العلمية الدائمة لترقيات الأساتذة والأستاذة المساعدين في تخصص القوى والآلات الكهربائية.
استقبل الاستاذ الدكتور خالد صلاح عميد الكلية الاثنين ٦-٧-٢٠٢٦ السيد الاستاذ الدكتور لؤي سعد الدين نصرت رئيس جامعةأسوان، وأستاذ هندسةالقوى الكهربائية، وذلك علي هامش مشاركة سيادته في لجنة تحكيم رسالة الدكتوراه المقدمة من المهندس محمود ابراهيم محمد سعد المدرس المساعد بقسم الهندسة الكهربائية، كما استقبل سيادته أيضا السيد الأستاذ الدكتور المعتز يوسف عبد العزيز  أستاذ هندسة القوي الكهربائية بكلية الهندسة جامعة عين شمس ومقرر اللجنة العلمية الدائمة لترقيات الأساتذة والأستاذة المساعدين في تخصص القوى والآلات الكهربائية، ومحكم الرسالة ايضا.
وقد حضر الاستقبال كل من الأستاذ الدكتور محمد صفوت أبوريه وكيل الكلية لشئون التعليم والطلاب، والأستاذ الدكتور محمد عباس عبدالراضى رئيس قسم الهندسة الكهربائية، بجانب كل من أ.د. علي محمد يوسف، وأ.د. أحمد عبد المالك أساتذة القوي الكهربائية قسم الهندسة الكهربائية، والمشرفين علي الرسالة. 
الجدير بالذكر ان الرسالة بعنوان "تصميم وتحليل الاداء الامثل لنظام طاقة كهربائية بالذكاء الاصطناعي" وتركّز  على تحسين استغلال الوقود لتعزيز الكفاءة التشغيلية وضمان الإدارة الفعّالة لنظام الطاقة. كما تهدف الدراسة إلى خفض التكاليف التشغيلية وتحسين استدامة الشبكة الكهربائية من خلال اقتراح وابتكار نهجين بسيطين وفعّالين لتنفيذ التشغيل الاقتصادي عبر ظروف تشغيل متنوعة، لا سيما في سيناريوهات نقص الوقود أو قيود الإمداد، وبالتالي تعظيم استغلال الموارد مع الحفاظ على توازن القدرة وموثوقية النظام ضمن الحدود التشغيلية المحددة.
ثم تناولت الدراسة لاحقًا تحديًا أكثر شمولًا يواجه العديد من خوارزميات التحسين، وهو التهيئة العشوائية، والتي غالبًا ما تؤدي إلى زيادة أزمنة البحث ونتائج غير مستقرة. وللتغلب على هذه المشكلة، تم تطوير إطار تحسيني هجين يدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتوجيه خوارزميات التحسين نحو نقطة بدء مثلى. ويساهم هذا النهج في تقليل الوقت والجهد اللازمين لتحديد أفضل حل ممكن. 
وقد أسفر البحث عن نشر عدد من المقالات العلمية في مجلات ومؤتمرات مفهرسة مرموقة في مؤسسات وقواعد بيانات علمية عالية مثل Web of Science وScopus و.IEEE